Mission principale
Maintenance Data Analyst est responsable de l’analyse, du suivi et de l’exploitation des données de maintenance afin d’améliorer la fiabilité des équipements, optimiser les coûts de maintenance et soutenir la performance opérationnelle des installations pétrolières et gazières.
Principales responsabilités
Collecter, analyser et interpréter les données de maintenance provenant des systèmes GMAO / CMMS (SAP PM, MAXIMO, Oracle, etc.).
Assurer le suivi des indicateurs de performance maintenance (KPI) :
disponibilité des équipements, MTBF, MTTR, backlog, taux de défaillance, coûts de maintenance, etc.
Élaborer des tableaux de bord, rapports et analyses statistiques pour les équipes maintenance et management.
Identifier les tendances de défaillance et proposer des actions d’amélioration de la fiabilité des équipements.
Participer aux analyses RCA (Root Cause Analysis) et aux études de fiabilité.
Vérifier la qualité et l’intégrité des données de maintenance dans les systèmes informatiques.
Collaborer avec les équipes maintenance, opérations, inspection et fiabilité afin d’optimiser les stratégies de maintenance.
Assurer le suivi des plans de maintenance préventive et prédictive.
Contribuer à l’amélioration continue des processus maintenance et des outils d’analyse.
Participer à la digitalisation des activités maintenance et aux projets de transformation numérique.
Préparer des présentations et rapports techniques destinés à la direction et aux équipes opérationnelles.
Profil recherché
Formation
- Diplôme d’ingénieur ou licence en :
- Maintenance industrielle
- Génie industriel
- Data Analytics
- Informatique industrielle
- Génie mécanique
- Minimum 3 à 5 ans d’expérience dans l’analyse de données maintenance ou fiabilité industrielle.
- Une expérience dans le secteur pétrolier, gazier ou industriel est fortement souhaitée.
Compétences techniques
- Maîtrise des systèmes GMAO / CMMS (SAP PM, MAXIMO, Oracle, etc.).
- Bonne connaissance des processus de maintenance industrielle et fiabilité.
- Maîtrise des outils d’analyse de données :
Excel avancé, Power BI, Tableau, SQL ou outils similaires. - Connaissances en statistiques et analyse de performance.
- Capacité à interpréter les données techniques et opérationnelles.
- Bonne compréhension des KPI maintenance et des méthodes d’amélioration continue.
Compétences personnelles
- Esprit analytique et sens du détail.
- Capacité à résoudre des problèmes et proposer des solutions.
- Excellentes compétences en communication et reporting.
- Organisation et gestion des priorités.
- Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
- Rigueur et confidentialité dans le traitement des données.